¿Hay algún LLM con API gratuita? ¿Qué cuesta lo gratuito?

La respuesta corta

Si estás preguntando si hay algún LLM con acceso a API gratuita, la respuesta honesta tiene tres partes. Algunos proveedores publican niveles gratuitos con límites de velocidad estrictos. Algunos modelos de pesos abiertos se pueden ejecutar en tu propio hardware, lo que cuesta electricidad y una GPU en lugar de una factura. Y algunas APIs alojadas, incluida esta, te dan un pequeño saldo de prueba para que pruebes antes de pagar.

Este servicio no tiene un nivel gratuito e ilimitado. Lo que obtienes es una prueba única de $0,50 en crédito, reclamada con un clic en la página de la clave de API después del registro. No necesita tarjeta, es válida por 7 días y está limitada a una por persona. Después recargas y pagas por token. El resto de este artículo pone números en ambas etapas para que juzgues si $0,50 es suficiente para tu prueba y cuánto costaría un mes de uso real.

Qué te da la prueba

La prueba está pensada para un trabajo: dejarte confirmar que la API se comporta como necesitas antes de gastar algo. Te registras con Google, o con correo electrónico y contraseña, abres la página de la clave de API y reclamas el crédito. La clave funciona con el mismo endpoint y el mismo ID de modelo (uncensored) que una clave de pago.

Dos diferencias se aplican a una clave de prueba. Se permiten 2 peticiones simultáneas y 60 peticiones por minuto, donde una clave completa obtiene 8 concurrentes y 300 por minuto. Y el saldo expira después de 7 días. Si estás configurando un cliente, un script o un bot pequeño, esos límites son suficientes. Si planeas hacer pruebas de carga con trabajadores paralelos, alcanzarás HTTP 429 con el código de error concurrency rápidamente, lo cual es una señal de recargar en lugar de un error.

Las peticiones fallidas o rechazadas no se cobran, por lo que una petición que da error no consume tu saldo de prueba. Cada respuesta también lleva un encabezado X-Balance-USD, que te permite ver cómo baja el saldo mientras pruebas.

Cuánto alcanzan $0,50: cálculo de tokens

Los precios son $0,15 por 1M de tokens de entrada y $0,50 por 1M de tokens de salida. Divide por un millón y obtienes el costo por token: $0,00000015 para entrada y $0,0000005 para salida. La salida cuesta un poco más de tres veces que la entrada, por lo que las respuestas largas mueven la factura más que los prompts largos.

Un mensaje de chat corto

Toma una solicitud con 1,000 tokens de entrada (un prompt de sistema más algunas rondas) y 500 tokens de salida.

• Entrada: 1.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,00015
• Salida: 500 x $0,50 / 1.000.000 = $0,00025
• Total: $0.0004 por solicitud

$0,50 dividido por $0,0004 son 1.250 peticiones. Eso es una tarde completa de pruebas manuales, o un script pequeño ejecutado muchas veces.

Una petición más pesada

Ahora 4.000 tokens de entrada y 1.000 tokens de salida, que es un historial de conversación largo con una respuesta detallada.

• Entrada: 4.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,0006
• Salida: 1.000 x $0,50 / 1.000.000 = $0,0005
• Total: $0,0011 por petición

$0,50 dividido por $0,0011 son aproximadamente 454 peticiones.

Llenar toda la ventana de contexto

La ventana de contexto es de 100.000 tokens, prompt más completación. Una petición con 98.000 tokens de entrada y 2.000 de salida cuesta 98.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,0147 para entrada más 2.000 x $0,50 / 1.000.000 = $0,001 para salida, así que $0,0157 en total. La prueba cubre unas 31 de esas. El trabajo de contexto largo es donde un saldo de prueba desaparece más rápido, así que pruébalo con unas pocas peticiones en lugar de un bucle.

Qué sucede después de la prueba

Cuando se acaban los $0,50 o pasan los 7 días, pasas a crédito prepago. No hay suscripción ni mínimo mensual. Añades crédito una vez, y las peticiones lo consumen a los precios por token anteriores. El crédito no caduca, por lo que una recarga que uses lentamente no decae.

Las recargas son cualquier cantidad entera desde $20 hasta $500. Las mayores añaden un bono encima: 5% desde $50, 10% desde $100 y 15% desde $200. En la práctica se ve así:

Pagas	Bonificación	Crédito que obtienes
$20	ninguno	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00

Puedes pagar con tarjeta (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) o con cripto (USDT en TRC20, USDC en Base). La página de precios tiene los detalles actuales de recarga.

Cómo se ve un mes real

Una prueba te dice que la API funciona. La pregunta que decide si sigues usándola es cuánto cuesta el uso constante. Aquí tienes dos bocetos, ambos calculados con los mismos precios.

Un compañero o bot de chat pequeño. Digamos 10.000 mensajes en un mes, cada uno con 1.500 tokens de entrada y 400 de salida. La entrada es 10.000 x 1.500 = 15.000.000 tokens, que es 15 x $0,15 = $2,25. La salida es 10.000 x 400 = 4.000.000 tokens, que es 4 x $0,50 = $2,00. El mes cuesta $4,25, por lo que una recarga de $20 cubre un poco menos de cinco meses a ese ritmo.

Un trabajo por lotes. Digamos que procesas 2.000 documentos, cada uno 3.000 tokens de entrada y 600 de salida. La entrada es 6.000.000 tokens, o $0,90. La salida es 1.200.000 tokens, o $0,60. Todo el lote cuesta $1,50. El mismo trabajo en una tarde lenta de tus propias pruebas cuesta unos centavos, por lo que la prueba suele ser suficiente para decidir.

Estos son ejemplos, no promesas sobre tu carga de trabajo. Tus propios números dependen de la longitud del prompt, cuánta historia reenvías y cuánto duran las respuestas. El campo usage en cada respuesta da los recuentos exactos de tokens, así que puedes multiplicarlos tú mismo después de un día de uso y proyectar el mes.

Otras formas de obtener un LLM sin pagar

Si $0,50 no es suficiente y no quieres pagar aún, hay otras rutas, cada una con un costo que no está en una factura.

• Niveles gratuitos de otros proveedores. Varios proveedores ofrecen acceso gratuito limitado. Los límites, los modelos y los términos cambian a menudo, así que revisa sus precios y reglas actuales antes de construir sobre uno.
• Ejecutar un modelo tú mismo. Los modelos de pesos abiertos pueden ejecutarse localmente con herramientas como Ollama o llama.cpp. Pagas en hardware y tiempo de configuración, y los modelos más grandes necesitan una GPU seria. Un modelo local es una buena opción cuando la privacidad o el costo marginal cero importan más que la velocidad.
• Autoalojamiento detrás de un proxy. Si ya ejecutas un gateway como LiteLLM, puedes apuntarlo a un endpoint compatible con OpenAI. La comparación de LiteLLM cubre cuándo ayuda un gateway y cuándo una conexión directa es más simple.

El acceso gratuito tiene contraprestaciones que son fáciles de pasar por alto: un nivel gratuito puede rechazar contenido que un caso de uso legal de un adulto necesita, puede limitarte a unas pocas peticiones por minuto, o puede cambiar los términos sin previo aviso. Si necesitas un endpoint que responda sin rechazos de contenido, es compatible con OpenAI y tiene precios estables, un pequeño saldo prepago suele ser la opción más barata una vez que cuentas tu propio tiempo. El límite estricto de este servicio es sin contenido sexual que involucre a menores de edad.

Uso eficiente del crédito de prueba

Algunos hábitos estiran $0,50 más y te dan una prueba más honesta.

1. Establece max_tokens mientras pruebas para que una respuesta descontrolada no gaste más de lo planeado. Es opcional en producción.
2. Mantén los prompts cortos hasta que el comportamiento sea correcto, luego prueba con la longitud real de tu prompt una vez.
3. Usa streaming para pruebas interactivas. Streaming devuelve el uso al final, así que aún ves los recuentos de tokens.
4. Verifica el encabezado X-Balance-USD después de una ejecución para confirmar que el gasto coincide con tu aritmética.

Esta petición gasta una fracción de centavo y te muestra la forma de respuesta y los encabezados:

Copycurl -i https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
    "max_tokens": 50
  }'

La misma llamada funciona desde cualquier SDK de OpenAI una vez que cambian la URL base y la clave. La guía de inicio rápido muestra las versiones de Python y Node, incluyendo streaming y llamadas a funciones.

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