Esistono LLM con API gratuita? Quali sono i costi gratuiti

La risposta breve

Se ti stai chiedendo ci sono LLM con accesso API gratuito, la risposta onesta ha tre parti. Alcuni provider pubblicano piani gratuiti con limiti di richieste stretti. Alcuni modelli a pesi aperti possono essere eseguiti sul tuo hardware, che costa elettricità e una GPU invece di una fattura. E alcune API ospitate, inclusa questa, ti danno un piccolo saldo di prova così puoi testare prima di pagare.

Questo servizio non ha un livello gratuito illimitato. Quello che ottieni è una prova una tantum di $0,50 di credito, richiesta con un clic nella pagina della chiave API dopo l'accesso. Non serve la carta, è valida per 7 giorni ed è limitata a una per persona. Dopo di che ricarichi e paghi per token. Il resto di questo articolo mette i numeri su entrambe le fasi così puoi giudicare se $0,50 sono sufficienti per il tuo test e quanto costerebbe un mese di uso reale.

Cosa ti offre la prova

La prova è pensata per un lavoro: lasciarti confermare che l'API si comporta come ti serve prima di spendere qualcosa. Ti registri con Google, o con email e password, apri la pagina della chiave API e richiedi il credito. La chiave funziona con lo stesso endpoint e lo stesso ID del modello (uncensored) di una chiave a pagamento.

Si applicano due differenze a una chiave di prova. Hai diritto a 2 richieste parallele e 60 richieste al minuto, dove una chiave completa ottiene 8 paralleli e 300 al minuto. E il saldo scade dopo 7 giorni. Se colleghi un client, uno script o un piccolo bot, quei limiti sono più che sufficienti. Se prevedi di fare test di carico con worker paralleli, raggiungerai rapidamente l'HTTP 429 con il codice di errore concurrency, che è un segnale per ricaricare piuttosto che un bug.

Le richieste fallite o rifiutate non vengono addebitate, quindi una richiesta che genera un errore non consuma il tuo saldo di prova. Ogni risposta include anche un'intestazione X-Balance-USD, che ti permette di osservare il calo del saldo mentre testi.

Quanto arrivano $0,50: calcolo dei token

I prezzi sono $0,15 per 1M di token di input e $0,50 per 1M di token di output. Dividi per un milione e ottieni il costo per token: $0,00000015 per input e $0,0000005 per output. L'output costa un po' più di tre volte tanto dell'input, quindi le risposte lunghe spostano il conto più delle prompt lunghe.

Un messaggio di chat breve

Prendi una richiesta con 1.000 token di input (una prompt di sistema più alcuni turni) e 500 token di output.

• Input: 1.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,00015
• Output: 500 x $0,50 / 1.000.000 = $0,00025
• Totale: $0,0004 per richiesta

$0,50 diviso $0,0004 fa 1.250 richieste. È un pomeriggio intero di test manuali, o uno script eseguito molte volte.

Una richiesta più pesante

Ora 4.000 token di input e 1.000 di output, che è una cronologia di conversazione lunga con una risposta dettagliata.

• Input: 4.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,0006
• Output: 1.000 x $0,50 / 1.000.000 = $0,0005
• Totale: $0,0011 per richiesta

$0,50 diviso $0,0011 fa circa 454 richieste.

Riempire l'intera finestra di contesto

La finestra di contesto è di 100.000 token, prompt più completamento. Una richiesta con 98.000 token di input e 2.000 di output costa 98.000 x $0,15 / 1.000.000 = $0,0147 per l'input più 2.000 x $0,50 / 1.000.000 = $0,001 per l'output, quindi $0,0157 in totale. Il credito di prova copre circa 31 di quelle richieste. Il lavoro con contesto lungo è dove un saldo di prova scompare più velocemente, quindi testalo con alcune richieste piuttosto che con un loop.

Cosa succede dopo la prova

Quando i $0,50 sono finiti o i 7 giorni sono scaduti, passi al credito prepagato. Non c'è abbonamento e nessun minimo mensile. Aggiungi credito una volta e le richieste lo consumano ai prezzi per token sopra. Il credito non scade mai, quindi una ricarica che usi lentamente non decade.

Le ricariche sono qualsiasi importo intero da $20 a $500. Quelle più grandi aggiungono un bonus: 5% da $50, 10% da $100 e 15% da $200. In pratica sembra così:

Tu paghi	Bonus	Credito che ottieni
$20	nessuno	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00

Puoi pagare con carta (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) o con cripto (USDT su TRC20, USDC su Base). La pagina dei prezzi ha i dettagli attuali della ricarica.

Come appare un mese reale

Una prova ti dice che l'API funziona. La domanda che decide se continuare a usarla è quanto costa l'uso regolare. Ecco due esempi, entrambi calcolati dagli stessi prezzi.

Un piccolo assistente o bot di chat. Diciamo 10.000 messaggi in un mese, ognuno con 1.500 token di input e 400 di output. L'input è 10.000 x 1.500 = 15.000.000 token, che è 15 x $0,15 = $2,25. L'output è 10.000 x 400 = 4.000.000 token, che è 4 x $0,50 = $2,00. Il mese costa $4,25, quindi una ricarica di $20 copre poco meno di cinque mesi a quel ritmo.

Un lavoro batch. Supponi di elaborare 2.000 documenti, ciascuno con 3.000 token in input e 600 token in output. L'input è di 6.000.000 token, pari a $0,90. L'output è di 1.200.000 token, pari a $0,60. L'intero batch costa $1,50. Lo stesso lavoro in un pomeriggio lento dei tuoi test costa pochi centesimi, motivo per cui il credito di prova è solitamente sufficiente per decidere.

Questi sono esempi, non promesse sul tuo carico di lavoro. I tuoi numeri dipendono dalla lunghezza del prompt, da quanta cronologia reinvii e da quanto durano le risposte. Il campo usage in ogni risposta fornisce i conteggi esatti dei token, così puoi moltiplicarli da solo dopo un giorno di utilizzo e stimare il mese.

Altri modi per ottenere un LLM senza pagare

Se $0,50 non sono sufficienti e non vuoi ancora pagare, ci sono altre strade, ognuna con un costo che non è in una fattura.

• Livelli gratuiti di altri provider. Diversi provider offrono accesso gratuito limitato. I limiti, i modelli e le condizioni cambiano spesso, quindi controlla la loro tariffazione e le regole attuali prima di utilizzarli.
• Eseguire un modello da solo. I modelli a pesi aperti possono essere eseguiti localmente con strumenti come Ollama o llama.cpp. Paghi in hardware e tempo di configurazione, e i modelli più grandi hanno bisogno di una GPU seria. Un modello locale è una buona scelta quando la privacy o il costo marginale zero sono più importanti della velocità.
• Gestione in proprio dietro un proxy. Se gestisci già un gateway come LiteLLM, puoi puntarlo a un endpoint compatibile con OpenAI. Il confronto LiteLLM copre quando un gateway è utile e quando una connessione diretta è più semplice.

L'accesso gratuito ha degli svantaggi facili da trascurare: un livello gratuito potrebbe rifiutare contenuti necessari a un caso d'uso legale per adulti, potrebbe limitarti a poche richieste al minuto o modificare le condizioni senza preavviso. Se ti serve un endpoint che risponda senza rifiuti di contenuti, sia compatibile con OpenAI e abbia prezzi stabili, un piccolo saldo prepagato è spesso la soluzione più economica una volta calcolato il tuo tempo. L'unico limite rigido di questo servizio è l'assenza di contenuti sessuali che coinvolgono minorenni.

Usare bene il credito di prova

Alcune abitudini allungano $0,50 e ti danno un test più onesto.

1. Imposta max_tokens durante i test così una risposta che sfugge al controllo non può spendere più di quanto pianificato. È opzionale in produzione.
2. Mantieni le prompt brevi finché il comportamento non è corretto, poi testa una volta con la lunghezza della tua prompt reale.
3. Usa lo streaming per i test interattivi. Lo streaming restituisce l'uso alla fine, così vedi ancora i conteggi dei token.
4. Controlla l'intestazione X-Balance-USD dopo un'esecuzione per confermare che la spesa corrisponda alla tua aritmetica.

Questa richiesta spende una frazione di centesimo e ti mostra la forma della risposta e le intestazioni:

Copycurl -i https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
    "max_tokens": 50
  }'

La stessa chiamata funziona da qualsiasi SDK OpenAI una volta modificati l'URL base e la chiave. Il quickstart mostra le versioni Python e Node, inclusi streaming e chiamata di funzioni.

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