有免費 API 的 LLM 嗎？免費額度涵蓋什麼？

簡短答案

如果你詢問 是否有免費 API 的 LLM 存取權，誠實的回答包含三個部分。部分供應商提供帶有嚴格速率限制的免費方案。部分開放權重模型可部署於你自己的硬體上，這需要支付電費與 GPU 成本，而非帳單。部分託管式 API（包含此服務）提供小額試用額度，讓你在付費前進行測試。

此服務沒有免費且無次數限制的方案。你獲得的是一次性的 $0.50 試用額度，在註冊後於 API 金鑰頁面點擊即可領取。無需綁定信用卡，有效期為 7 天，每人限領一次。之後你需要儲值並按 token 付費。本文的其餘部分將列出這兩個階段的費用數據，讓你判斷 $0.50 是否足以進行測試，以及一個月實際使用的費用是多少。

試用提供什麼

試用額度旨在完成一項任務：讓你在花費任何費用之前，確認 API 行為符合你的需求。使用 Google 或電子郵件與密碼註冊，開啟 API 金鑰頁面，並領取額度。該金鑰與付費金鑰使用相同的端點與相同的模型 ID（uncensored）。

試用金鑰有兩項限制。它允許 2 個並行請求和每分鐘 60 個請求，而完整金鑰可支援 8 個並行請求和每分鐘 300 個請求。此外，剩餘額度在 7 天後失效。如果你正在連接客戶端、腳本或小機器人，這些限制已足夠。如果你計劃使用並行工作節點進行負載測試，你會很快遇到 HTTP 429 錯誤碼 concurrency，這表示你需要儲值，而非程式錯誤。

失敗或被拒絕的請求不會收費，因此出錯的請求不會消耗你的試用額度。每個回應也包含 X-Balance-USD 標頭，讓你在測試時可監控餘額下降情況。

$0.50 的 token 計算詳解

價格為輸入 token 每 1M 為 $0.15，輸出 token 每 1M 為 $0.50。除以一百萬可得每個 token 的成本：輸入為 $0.00000015，輸出為 $0.0000005。輸出成本略高於輸入的三倍，因此長回答比長提示詞更費錢。

短聊天訊息

假設請求包含 1,000 個輸入 token（系統提示詞加上幾輪對話）與 500 個輸出 token。

• 輸入：1,000 x $0.15 / 1,000,000 = $0.00015
• 輸出：500 x $0.50 / 1,000,000 = $0.00025
• 總計：每次請求 $0.0004

$0.50 除以 $0.0004 等於 1,250 次請求。這相當於一下午的手動測試，或多次執行的小型腳本。

較重的請求

現在假設為 4,000 個輸入 token 與 1,000 個輸出 token，這代表帶有詳細回覆的長對話歷史。

• 輸入：4,000 x $0.15 / 1,000,000 = $0.0006
• 輸出：1,000 x $0.50 / 1,000,000 = $0.0005
• 總計：每次請求 $0.0011

$0.50 除以 $0.0011 約為 454 次請求。

填滿整個上下文視窗

上下文視窗為 100,000 token，包含提示詞與生成內容。一次請求若輸入 98,000 token、輸出 2,000 token，輸入費用為 98,000 x $0.15 / 1,000,000 = $0.0147，輸出費用為 2,000 x $0.50 / 1,000,000 = $0.001，總計 $0.0157。試用額度約可支付 31 次此類請求。長上下文處理是試用額度消耗最快的場景，建議透過少量請求進行測試，而非使用迴圈。

試用期後會發生什麼

當 $0.50 用完或 7 天到期後，你將轉向預付額度。沒有訂閱制也沒有每月最低消費。你一次性加入額度，請求會按上述每 token 價格消耗額度。額度永不過期，因此緩慢使用的儲值不會衰減。

儲值金額為 $20 至 $500 的整數金額。較大金額會額外贈送：$50 贈送 5%，$100 贈送 10%，$200 贈送 15%。實際情況如下：

你支付	獎勵	你獲得的額度
$20	無	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00

你可以使用信用卡（Visa、Mastercard、Apple Pay、Google Pay）或加密貨幣（TRC20 上的 USDT、Base 上的 USDC）付款。定價頁面 有目前的儲值詳情。

實際一個月的費用估算

試用可確認 API 運作正常。決定你是否繼續使用的關鍵問題是穩定使用的成本。以下是兩個基於相同價格計算的範例。

小型伴侶或聊天機器人。 假設一個月處理 10,000 則訊息，每則包含 1,500 個輸入 token 與 400 個輸出 token。輸入為 10,000 x 1,500 = 15,000,000 個 token，即 15 x $0.15 = $2.25。輸出為 10,000 x 400 = 4,000,000 個 token，即 4 x $0.50 = $2.00。該月成本為 $4.25，因此 $20 的儲值在該頻率下可覆蓋將近五個月。

批次作業。 假設你處理 2,000 份文件，每份輸入 3,000 個 token，輸出 600 個 token。輸入為 6,000,000 個 token，即 $0.90。輸出為 1,200,000 個 token，即 $0.60。整個批次成本為 $1.50。同樣的工作在你自己測試的閒置下午進行只需幾美分，這也是為什麼試用通常足以讓你做出決定。

這些是範例，並非對你工作負載的保證。你的實際數字取決於提示詞長度、重新發送歷史記錄的多少以及回覆的長度。每個回應中的 usage 欄位提供精確的 token 計數，因此在使用一天後，你可以自行計算並預估月度費用。

其他免費獲取 LLM 的方式

如果 $0.50 不夠且你暫時不想付費，還有其他途徑，每種途徑都有未列在帳單上的成本。

• 其他供應商的免費方案。 多個供應商提供有限的免費存取。限制、模型與條款經常變動，因此在基於某個方案進行開發前，請先檢查其目前的定價與規則。
• 自行運行模型。 開放權重模型可使用 Ollama 或 llama.cpp 等工具在本地運行。你需以硬體和設定時間作為代價，且較大的模型需要強大的 GPU。當隱私或零邊際成本比速度更重要時，本地模型是良好的選擇。
• 透過代理伺服器自行託管。 如果你已運行 LiteLLM 等閘道器，可將其指向 OpenAI 相容的端點。LiteLLM 比較 涵蓋了閘道器何時有幫助以及何時直接連線更簡單的時機。

免費存取有容易忽略的缺點：免費方案可能會拒絕合法成人使用案例所需的內容，可能將速率限制在每分鐘幾次請求，或者在不另行通知的情況下更改條款。如果你需要一個不會拒絕內容、OpenAI 相容且定價穩定的端點，一旦計算你自己的時間成本，小額預付額度通常是更便宜的選擇。此服務唯一的硬性限制是不包含涉及未成年人的性內容。

有效利用試用額度

一些習慣能讓 $0.50 發揮更大的效用，並提供更真實的測試。

1. 測試時設定 max_tokens，以防失控的回覆消耗超出預期的費用。在生產環境中這是可選的。
2. 在行為正確之前保持提示詞簡短，然後使用真實的提示詞長度進行一次測試。
3. 對互動式測試使用串流輸出。串流輸出會在結束時返回用量，因此你仍能看到 token 計數。
4. 運行結束後檢查 X-Balance-USD 標頭，以確認支出符合你的計算。

此請求僅消耗幾分之一美分，並顯示回應結構與標頭：

Copycurl -i https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
    "max_tokens": 50
  }'

一旦更改 Base URL 與金鑰，相同的呼叫可在任何 OpenAI SDK 中運作。快速入門 展示了 Python 與 Node 版本，包含串流輸出與函式呼叫。

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