มี LLM ที่ให้ API ฟรีไหม? ค่าใช้จ่ายฟรีเป็นอย่างไร

คำตอบแบบสั้น

หากคุณกำลังถามว่า มี llm ที่ให้ api ฟรีไหม คำตอบที่ตรงไปตรงมาประกอบด้วยสามส่วน ผู้ให้บริการบางรายเผยแพร่แพ็กเกจฟรีพร้อมขีดจำกัดอัตราที่จำกัด โมเดลแบบเปิดน้ำหนักบางตัวสามารถรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง ซึ่งต้องใช้ไฟฟ้าและ GPU แทนใบแจ้งหนี้ และ API ที่โฮสต์บางตัว รวมถึงของเรา ให้เครดิตทดลองเล็กน้อยเพื่อให้คุณทดสอบก่อนชำระเงิน

บริการนี้ไม่มีแพ็กเกจฟรีแบบไม่มีจำกัด สิ่งที่คุณได้รับคือเครดิตทดลองครั้งเดียวมูลค่า $0.50 รับได้ด้วยคลิกเดียวที่หน้า API key หลังจากเข้าสู่ระบบ ไม่ต้องใช้บัตร ใช้ได้ 7 วัน และจำกัดเพียง 1 คนต่อบุคคล หลังจากนั้นคุณต้องเติมเงินและจ่ายตามโทเคน ส่วนที่เหลือของบทความนี้จะแสดงตัวเลขทั้งสองขั้นตอนเพื่อให้คุณตัดสินใจได้ว่า $0.50 เพียงพอสำหรับการทดสอบของคุณหรือไม่ และการใช้งานจริงในหนึ่งเดือนจะมีค่าใช้จ่ายเท่าใด

สิ่งที่คุณจะได้รับจากการทดลองใช้

การทดลองนี้มีเป้าหมายเดียว: เพื่อให้คุณยืนยันว่า API ทำงานตามที่ต้องการก่อนที่จะจ่ายเงิน คุณเข้าสู่ระบบด้วย Google หรือด้วยอีเมลและรหัสผ่าน เปิดหน้า คีย์ API แล้วรับเครดิต คีย์นี้ใช้งานกับเอนด์พอยต์เดียวกันและ ID โมเดลเดียวกัน (uncensored) กับคีย์แบบเสียเงิน

คีย์แบบทดลองมีข้อจำกัดสองประการ คืออนุญาตให้ทำ parallel requests ได้ 2 คำขอ และ 60 คำขอต่อนาที ในขณะที่คีย์แบบเต็มอนุญาตให้ทำ parallel requests ได้ 8 คำขอ และ 300 คำขอต่อนาที และยอดคงเหลือหมดอายุหลังจาก 7 วัน หากคุณกำลังเชื่อมต่อไคลเอนต์ สคริปต์ หรือบอทขนาดเล็ก ข้อจำกัดเหล่านี้ก็เพียงพอแล้ว หากคุณวางแผนที่จะทดสอบโหลดด้วย parallel workers คุณจะพบข้อผิดพลาด HTTP 429 พร้อมรหัสข้อผิดพลาด concurrency อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นสัญญาณว่าควรเติมเงินมากกว่าที่จะเป็นข้อบกพร่อง

คำขอที่ล้มเหลวหรือถูกปฏิเสธจะไม่ถูกเรียกเก็บเงิน ดังนั้นคำขอที่แสดงข้อผิดพลาดจะไม่ทำให้ยอดเครดิตทดลองของคุณลดลง แต่ละการตอบกลับยังมีส่วนหัว X-Balance-USD ซึ่งช่วยให้คุณติดตามยอดคงเหลือที่ลดลงขณะทดสอบ

มูลค่าของ $0.50: คำนวณโทเคน

ราคาอยู่ที่ $0.15 ต่อ 1M input tokens และ $0.50 ต่อ 1M output tokens หารด้วยล้านจะได้ต้นทุนต่อโทเคน: $0.00000015 สำหรับ input และ $0.0000005 สำหรับ output ค่า output สูงกว่า input เกือบสามเท่า ดังนั้นคำตอบที่ยาวจึงทำให้บิลพุ่งมากกว่าพรอมต์ที่ยาว

ข้อความแชทสั้นๆ

สมมติคำขอที่มี input tokens 1,000 (system prompt พร้อมการสนทนาหลายรอบ) และ output tokens 500

• Input: 1,000 x $0.15 / 1,000,000 = $0.00015
• เอาต์พุต: 500 x $0.50 / 1,000,000 = $0.00025
• รวม: $0.0004 ต่อคำขอ

$0.50 หารด้วย $0.0004 ได้ 1,250 คำขอ นั่นคือบ่ายหนึ่งเต็มๆ สำหรับการทดสอบด้วยตนเอง หรือสคริปต์ขนาดเล็กที่รันหลายครั้ง

คำขอที่ใช้ทรัพยากรมากขึ้น

ตอนนี้คือ input tokens 4,000 และ output tokens 1,000 ซึ่งเป็นการสนทนาที่ยาวพร้อมคำตอบโดยละเอียด

• อินพุต: 4,000 x $0.15 / 1,000,000 = $0.0006
• เอาต์พุต: 1,000 x $0.50 / 1,000,000 = $0.0005
• รวม: $0.0011 ต่อคำขอ

$0.50 หารด้วย $0.0011 ได้ประมาณ 454 คำขอ

การเติมเต็มหน้าต่างบริบททั้งหมด

context window มีขนาด 100,000 tokens รวม prompt และ completion คำขอที่มี input 98,000 tokens และ output 2,000 tokens มีต้นทุน input เป็น 98,000 x $0.15 / 1,000,000 = $0.0147 และ output เป็น 2,000 x $0.50 / 1,000,000 = $0.001 รวมเป็น $0.0157 เครดิตทดลองครอบคลุมการเรียกใช้ประมาณ 31 ครั้ง งานที่ใช้ context ยาวคือส่วนที่ทำให้ยอดเครดิตทดลองหมดเร็วที่สุด ดังนั้นควรทดสอบด้วยการเรียกใช้ไม่กี่ครั้งแทนที่จะใช้ลูป

สิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากการทดลอง

เมื่อเงิน $0.50 หมดหรือครบ 7 วัน คุณจะต้องเปลี่ยนไปใช้ prepaid credit ไม่มีระบบสมาชิกและไม่มียอดขั้นต่ำรายเดือน คุณเติมเงินครั้งเดียว แล้วการเรียกใช้จะตัดยอดตามราคาต่อโทเคนข้างต้น เครดิตไม่หมดอายุ ดังนั้นการเติมเงินที่คุณใช้ช้าๆ จะไม่ลดลง

การเติมเงินมีจำนวนเต็มตั้งแต่ $20 ถึง $500 จำนวนที่มากกว่านั้นจะได้รับโบนัสเพิ่มเติม: 5% จาก $50, 10% จาก $100 และ 15% จาก $200 ในทางปฏิบัติจะปรากฏดังนี้:

คุณจ่าย	โบนัส	เครดิตที่คุณได้รับ
$20	ไม่มี	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00

คุณสามารถชำระเงินด้วยบัตร (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) หรือด้วยคริปโต (USDT บน TRC20, USDC บน Base) หน้า ราคา มีรายละเอียดการเติมเงินล่าสุด

รูปแบบการใช้งานจริงในเดือนหนึ่ง

การทดลองบอกคุณว่า API ทำงานได้ คำถามที่ตัดสินว่าคุณจะใช้งานต่อไปหรือไม่คือต้นทุนการใช้งานต่อเนื่อง นี่คือภาพจำลองสองแบบ ซึ่งคำนวณจากราคาเดียวกัน

companion หรือ chat bot ขนาดเล็ก สมมติว่ามีการส่งข้อความ 10,000 ข้อความในเดือนหนึ่ง แต่ละข้อความมี input tokens 1,500 และ output tokens 400 Input คือ 10,000 x 1,500 = 15,000,000 tokens ซึ่งเท่ากับ 15 x $0.15 = $2.25 Output คือ 10,000 x 400 = 4,000,000 tokens ซึ่งเท่ากับ 4 x $0.50 = $2.00 เดือนนั้นมีต้นทุน $4.25 ดังนั้นการเติมเงิน $20 จะครอบคลุมเวลาเกือบห้าเดือนในอัตราดังกล่าว

batch job สมมติว่าคุณประมวลผลเอกสาร 2,000 ฉบับ แต่ละฉบับมี input 3,000 tokens และ output 600 tokens Input คือ 6,000,000 tokens หรือ $0.90 Output คือ 1,200,000 tokens หรือ $0.60 batch ทั้งหมดมีต้นทุน $1.50 งานเดียวกันในช่วงบ่ายที่ทดสอบของคุณเองมีต้นทุนเพียงไม่กี่เซ็นต์ ซึ่งเป็นเหตุผลที่เครดิตทดลองมักเพียงพอต่อการตัดสินใจ

เหล่านี้เป็นตัวอย่าง ไม่ใช่การรับประกันเกี่ยวกับภาระงานของคุณ ตัวเลขของคุณขึ้นอยู่กับความยาวของพรอมต์ ปริมาณประวัติการสนทนาที่คุณส่งซ้ำ และความยาวของการตอบกลับ ฟิลด์ usage ในการตอบกลับแต่ละครั้งให้จำนวนโทเคนที่แน่นอน ดังนั้นคุณจึงสามารถคูณออกมาเองได้หลังจากใช้งานหนึ่งวันและคาดการณ์ยอดรายเดือน

วิธีอื่นในการเข้าถึง LLM โดยไม่ต้องจ่าย

หาก $0.50 ไม่เพียงพอและคุณยังไม่ต้องการจ่าย ยังมีเส้นทางอื่นอีก แต่ละเส้นทางมีต้นทุนที่ไม่ปรากฏในใบแจ้งหนี้

• แพ็กเกจฟรี จากผู้ให้บริการรายอื่น ผู้ให้บริการหลายรายเสนอการเข้าถึงแบบฟรีที่มีข้อจำกัด ข้อจำกัด โมเดล และเงื่อนไขเปลี่ยนแปลงอยู่บ่อยครั้ง ดังนั้นควรตรวจสอบราคาและกฎเกณฑ์ล่าสุดก่อนสร้างแอปพลิเคชันบนบริการใดบริการหนึ่ง
• การรันโมเดลด้วยตัวเอง โมเดลแบบเปิดน้ำหนักสามารถรันในเครื่องได้โดยใช้เครื่องมืออย่าง Ollama หรือ llama.cpp คุณจ่ายด้วยฮาร์ดแวร์และเวลาในการตั้งค่า และโมเดลขนาดใหญ่ต้องการ GPU ที่ทรงพลัง โมเดลในเครื่องเหมาะเมื่อความเป็นส่วนตัวหรือต้นทุนต่อหน่วยที่ต่ำสำคัญกว่าความเร็ว
• การโฮสต์เองผ่านพร็อกซี หากคุณรันเกตเวย์อย่าง LiteLLM อยู่แล้ว คุณสามารถชี้ไปที่เอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ได้ การเปรียบเทียบ LiteLLM ครอบคลุมกรณีที่ใช้เกตเวย์ช่วยและกรณีที่การเชื่อมต่อโดยตรงง่ายกว่า

การเข้าถึงฟรีมีข้อแลกเปลี่ยนที่อาจมองข้ามได้ง่าย: ระดับฟรีอาจปฏิเสธเนื้อหาที่กรณีการใช้งานของผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายต้องการ อาจจำกัดคุณไว้ที่คำขอไม่กี่คำขอต่อนาที หรืออาจเปลี่ยนเงื่อนไขได้โดยไม่แจ้งล่วงหน้า หากคุณต้องการเอนด์พอยต์ที่ตอบกลับโดยไม่ต้องปฏิเสธเนื้อหา เข้ากันได้กับ OpenAI และมีราคาเสถียร การมียอดเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าจำนวนเล็กน้อยมักจะมีราคาต่ำกว่าเมื่อคุณรวมเวลาของคุณเองแล้ว ขีดจำกัดเดียวของบริการนี้คือไม่มีเนื้อหาเกี่ยวกับเพศที่เกี่ยวข้องกับผู้เยาว์

การใช้เครดิตทดลองให้คุ้มค่า

นิสัยไม่กี่อย่างช่วยให้เงิน $0.50 ใช้งานได้นานขึ้นและให้คุณทดสอบได้จริงยิ่งขึ้น

1. ตั้งค่า max_tokens ขณะทดสอบเพื่อไม่ให้การตอบกลับที่ผิดปกติใช้เงินเกินกว่าที่คุณวางแผนไว้ เป็นตัวเลือกได้ในการใช้งานจริง
2. เก็บพรอมต์ให้สั้นจนกว่าพฤติกรรมจะถูกต้อง จากนั้นทดสอบกับความยาวพรอมต์จริงของคุณหนึ่งครั้ง
3. ใช้สตรีมมิงสำหรับการทดสอบแบบโต้ตอบ สตรีมมิงจะส่งข้อมูลการใช้งานที่ท้ายสุด ดังนั้นคุณยังเห็นจำนวนโทเคนได้
4. ตรวจสอบหัว X-Balance-USD หลังจากรันเพื่อยืนยันว่าการใช้จ่ายตรงกับคณิตศาสตร์ของคุณ

คำขอนี้ใช้เงินเศษของเซ็นต์และแสดงรูปร่างของการตอบกลับและหัว:

Copycurl -i https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
    "max_tokens": 50
  }'

การเรียกใช้แบบเดียวกันทำงานได้กับ OpenAI SDK ทุกตัวเมื่อเปลี่ยน base URL และคีย์แล้ว quickstart แสดงโค้ด Python และ Node.js รวมถึงสตรีมมิงและการเรียกใช้ฟังก์ชัน

คู่มือเพิ่มเติม

• AnythingLLM API Key: เชื่อมต่อเอนด์พอยต์ OpenAI แบบกำหนดเอง
• LLM ที่ดีที่สุดสำหรับ Roleplay 2025: สิ่งที่ควรพิจารณา
• LiteLLM เทียบกับ API LLM แบบ uncensored โดยตรง