Есть ли LLM с бесплатным API? Что бесплатно и за что платят

Краткий ответ

Если вы спрашиваете, есть ли доступ к LLM с бесплатным API, честный ответ состоит из трех частей. Некоторые провайдеры публикуют бесплатные тарифы с жесткими лимитами запросов. Некоторые модели с открытыми весами можно запустить на собственном оборудовании, что обойдется в электроэнергию и видеокарту, а не в счет. А некоторые хостинговые API, включая этот, дают небольшой пробный баланс, чтобы вы могли протестировать сервис перед оплатой.

Этот сервис не предлагает бесплатный тариф без ограничений. Вы получаете разовый пробный период с балансом $0.50, который можно получить в один клик на странице API-ключа после регистрации. Карта не нужна, срок действия — 7 дней, лимит — один на человека. После этого вы пополняете баланс и платите за токены. В этой статье приведены цифры для обоих этапов, чтобы вы могли оценить, хватит ли $0.50 для тестирования и сколько будет стоить месяц реального использования.

Что даёт пробный период

Пробный период предназначен для одной задачи: позволить вам убедиться, что API работает так, как вам нужно, прежде чем тратить деньги. Вы входите через Google или по email и паролю, открываете страницу API-ключа и получаете средства. Ключ работает с тем же эндпоинтом и тем же идентификатором модели (uncensored), что и платный ключ.

К пробному ключу применяются два ограничения. Допускается 2 параллельных запроса и 60 запросов в минуту, тогда как для полного ключа лимиты составляют 8 параллельных и 300 запросов в минуту. И баланс истекает через 7 дней. Если вы подключаете клиент, скрипт или небольшого бота, этих лимитов более чем достаточно. Если вы планируете нагрузочное тестирование с параллельными рабочими процессами, вы быстро столкнетесь с HTTP 429 и кодом ошибки concurrency, что является сигналом к пополнению, а не ошибкой.

Запросы, завершившиеся ошибкой или отклоненные, не оплачиваются, поэтому запрос, завершившийся ошибкой, не расходует ваш пробный баланс. Каждый ответ также содержит заголовок X-Balance-USD, который позволяет отслеживать уменьшение баланса во время тестирования.

Сколько хватит $0,50: расчет стоимости токенов

Стоимость составляет $0.15 за 1 млн входных токенов и $0.50 за 1 млн выходных токенов. Разделив на миллион, вы получите стоимость одного токена: $0,00000015 за входные данные и $0,0000005 за выходные. Выходные данные обходятся чуть более чем в три раза дороже входных, поэтому длинные ответы увеличивают счёт сильнее, чем длинные промпты.

Короткое сообщение в чате

Рассмотрим запрос с 1000 входными токенами (системный промпт плюс несколько реплик) и 500 выходными токенами.

• Вход: 1 000 x $0,15 / 1 000 000 = $0,00015
• Выход: 500 × $0,50 / 1 000 000 = $0,00025
• Итого: $0,0004 за запрос

$0,50, делённые на $0,0004, дают 1 250 запросов. Этого хватит на целый день ручного тестирования или на многократный запуск небольшого скрипта.

Более тяжелый запрос

Теперь 4000 входных токенов и 1000 выходных токенов, что соответствует длинной истории переписки с подробным ответом.

• Вход: 4 000 x $0,15 / 1 000 000 = $0,0006
• Выход: 1 000 x $0,50 / 1 000 000 = $0,0005
• Итого: $0,0011 за запрос

$0,50, деленные на $0,0011, дают примерно 454 запроса.

Заполнение всего контекстного окна

Контекстное окно составляет 100 000 токенов, включая промпт и завершение. Запрос с 98 000 входными токенами и 2000 выходными токенами стоит 98 000 x $0,15 / 1 000 000 = $0,0147 за входные данные плюс 2000 x $0,50 / 1 000 000 = $0,001 за выходные данные, итого $0,0157. Пробного баланса хватит примерно на 31 такой запрос. Работа с длинным контекстом расходует пробный баланс быстрее всего, поэтому протестируйте это с помощью нескольких запросов, а не цикла.

Что происходит после окончания пробного периода

Когда $0,50 закончатся или истечет срок в 7 дней, вы переходите на предоплаченный баланс. Здесь нет подписки и ежемесячного минимума. Вы добавляете средства один раз, а запросы списывают их по указанным выше ценам за токен. Баланс не сгорает, поэтому пополнение, которое вы используете медленно, не обесценивается.

Пополнения возможны на любую целую сумму от $20 до $500. Более крупные суммы добавляют бонус: 5% от $50, 10% от $100 и 15% от $200. На практике это выглядит так:

Вы платите	Бонус	Получаемый кредит
$20	нет	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00

Вы можете оплатить картой (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) или криптовалютой (USDT в сети TRC20, USDC в сети Base). Текущие детали пополнения указаны на странице цен.

Пример реального месяца использования

Пробный период показывает, что API работает. Вопрос, который определяет, будете ли вы продолжать его использовать, — это стоимость стабильного использования. Ниже приведены два сценария, рассчитанные по тем же ценам.

Небольшой помощник или чат-бот. Скажем, 10 000 сообщений в месяц, каждое с 1500 входными токенами и 400 выходными токенами. Входные данные: 10 000 x 1 500 = 15 000 000 токенов, что составляет 15 x $0,15 = $2,25. Выходные данные: 10 000 x 400 = 4 000 000 токенов, что составляет 4 x $0,50 = $2,00. Месяц обойдется в $4,25, поэтому пополнение на $20 хватит чуть менее чем на пять месяцев при таком темпе.

Пакетная обработка. Представьте, что вы обрабатываете 2000 документов, каждый из которых содержит 3000 входных токенов и генерирует 600 выходных. Входные данные — 6 000 000 токенов, или $0.90. Выходные данные — 1 200 000 токенов, или $0.60. Вся пакетная обработка стоит $1.50. Та же задача во время вашего собственного неспешного тестирования стоит несколько центов, поэтому пробного периода обычно достаточно для принятия решения.

Это примеры, а не обещания относительно вашей нагрузки. Ваши собственные цифры зависят от длины промпта, объема истории, которую вы отправляете повторно, и длины ответов. Поле usage в каждом ответе содержит точные количества токенов, поэтому вы можете самостоятельно умножить их после дня использования и спроецировать стоимость месяца.

Другие способы получить LLM без оплаты

Если $0,50 недостаточно и вы пока не хотите платить, есть другие варианты, каждый из которых имеет свою стоимость, не отраженную в счете.

• Бесплатные тарифы других провайдеров. Некоторые провайдеры предлагают ограниченный бесплатный доступ. Лимиты, модели и условия часто меняются, поэтому перед созданием продукта на их основе проверьте их текущие цены и правила.
• Запуск модели самостоятельно. Модели с открытыми весами можно запускать локально с помощью таких инструментов, как Ollama или llama.cpp. Вы платите оборудованием и временем на настройку, а для больших моделей требуется серьезная видеокарта. Локальная модель подходит, когда важнее конфиденциальность или нулевая предельная стоимость, чем скорость.
• Размещение за прокси-сервером. Если вы уже используете шлюз, такой как LiteLLM, вы можете направить его на совместимый с OpenAI эндпоинт. В сравнении LiteLLM описывается, когда шлюз полезен, а когда прямое подключение проще.

Бесплатный доступ имеет компромиссы, которые легко упустить: бесплатный тариф может блокировать контент, необходимый для законного использования взрослыми пользователями, может ограничивать вас несколькими запросами в минуту или может менять условия без предупреждения. Если вам нужен эндпоинт, отвечающий без отказов по контенту, совместимый с OpenAI и со стабильными ценами, небольшой предоплаченный баланс часто оказывается более дешевым вариантом, если учесть ваше собственное время. Единственное жесткое ограничение этого сервиса — запрет на сексуальный контент с участием несовершеннолетних.

Эффективное использование пробного баланса

Несколько привычек помогут растянуть $0,50 и получить более честное тестирование.

1. Установите max_tokens во время тестирования, чтобы ответ не мог потратить больше, чем вы планировали. В продакшене это необязательно.
2. Держите промпты короткими, пока поведение не станет корректным, а затем протестируйте с реальной длиной промпта один раз.
3. Используйте потоковую передачу для интерактивных тестов. Потоковая передача возвращает данные об использовании в конце, поэтому вы все равно увидите количество токенов.
4. Проверяйте заголовок X-Balance-USD после выполнения запроса, чтобы подтвердить, что расходы соответствуют вашим расчетам.

Этот запрос тратит долю цента и показывает структуру ответа и заголовки:

Copycurl -i https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
    "max_tokens": 50
  }'

Такой же вызов работает из любого SDK OpenAI после изменения базового URL и ключа. В быстром старте показаны версии для Python и Node.js, включая потоковую передачу и вызов функций.

Дополнительные руководства

• API-ключ AnythingLLM: подключение пользовательского эндпоинта OpenAI
• Лучшая LLM для ролевой игры 2025: на что обратить внимание
• LiteLLM против прямого API LLM без цензуры