Руководство по быстрому старту LLM API | LLM API Source

Базовый URL и аутентификация

Чтобы использовать llm api, направьте ваш клиент на https://api.llmapisource.com/v1. Аутентификация использует стандартный API-ключ, передаваемый в заголовке Authorization: Bearer <key>. Вы можете сгенерировать или обновить ключи на панели управления; отмена ключа немедленно делает старый недействительным.

• Для пробного периода не требуется номер телефона или кредитная карта.
• В каждом аккаунте одновременно может быть активен ровно один ключ.
• Промпты не используются для обучения.

Первый запрос

Отправьте простой запрос на завершение чата, чтобы проверить подключение. Эндпоинт поддерживает стандартные структуры JSON OpenAI. Замените заполнитель на ваш фактический ключ.

Copycurl https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Если ключ недействителен, вы получите ошибку 401. Если у вас нет предоплаченного баланса, вы получите ошибку 402. Идентификатор модели всегда uncensored.

Python SDK

Установите официальный пакет OpenAI и настройте базовый URL для маршрутизации запросов в нашу инфраструктуру. Это работает с любым клиентом Python, совместимым с OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Убедитесь, что base_url включает полный путь к /v1. Имя модели должно быть установлено в uncensored для доступа к выделенному экземпляру.

Node SDK

Для сред Node.js настройте клиент аналогичным образом. Структура зеркально отражает стандартный интерфейс OpenAI, что делает миграцию простой.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Передайте apiKey и установите basePath в значение https://api.llmapisource.com/v1. Это гарантирует, что все завершения будут направляться к нашей модели без цензуры.

Включение потоковой передачи

Установите stream: true в вашем запросе, чтобы получать Server-Sent Events (SSE). Это позволяет обрабатывать токены по мере их генерации, снижая воспринимаемую задержку для длинных ответов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обработайте события потока, чтобы обновлять ваш интерфейс в реальном времени. Каждый чанк содержит частичный дельта-результат завершения.

Лимиты, ошибки и контекст

Наша инфраструктура устанавливает определённые ограничения для обеспечения стабильности. Контекстное окно поддерживает до 100 000 токенов для промпта и завершения в сумме.

• Лимит запросов: 300 запросов в минуту на ключ (возвращает 429).
• Размер тела: Максимум 8 МБ на запрос.
• Тарификация: $0.25 за 1M входных токенов, $1.00 за 1M выходных токенов.

Запросы, содержащие сексуальный контент с участием несовершеннолетних, блокируются. Весь остальной законный взрослый контент разрешен.