LLM API 快速入門指南 | LLM API Source

Base URL 與驗證

要使用 llm api，請將客戶端指向 https://api.llmapisource.com/v1。驗證使用標準 API 金鑰，透過 Authorization: Bearer <key> 標頭傳遞。你可以在儀表板生成或輪換金鑰；撤銷金鑰會立即使舊金鑰失效。

• 試用不需要電話號碼或信用卡。
• 每個帳號同時僅能擁有一個有效的金鑰。
• 提示詞不會用於訓練。

首次請求

發送簡單的聊天完成請求以驗證連線。端點支援標準 OpenAI JSON 結構。請將佔位符替換為你的實際金鑰。

Copycurl https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

如果金鑰無效，你會收到 401 錯誤。如果沒有預付額度，你會收到 402 錯誤。模型識別碼始終為 uncensored。

Python SDK

安裝官方 OpenAI 套件，並將 base URL 設定為指向我們的基礎設施。這適用於任何與 OpenAI 相容的 Python 用戶端。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

確保 base_url 包含指向 /v1 的完整路徑。模型名稱必須設定為 uncensored 以存取專用執行個體。

Node SDK

在 Node.js 環境中，請以類似方式配置用戶端。其結構與標準 OpenAI 介面相同，使遷移變得簡單。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

傳遞 apiKey 並將 basePath 設為 https://api.llmapisource.com/v1。這可確保所有補全請求都路由至我們的無審查模型。

啟用串流輸出

在請求中設定 stream: true 以接收 Server-Sent Events (SSE)。這可讓你在 token 產生時進行處理，從而降低長回應的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

處理串流事件以即時更新你的 UI。每個區塊包含完成內容的部分增量。

限制、錯誤與上下文

我們的基礎設施會執行特定限制以確保穩定性。上下文視窗支援最多 100,000 token，包含提示詞與補全內容的總和。

• 速率限制： 每個 API 金鑰每分鐘 300 個請求（返回 429）。
• 主體大小： 每個請求最大 8 MB。
• 定價： 輸入 token 每百萬個 $0.25，輸出 token 每百萬個 $1.00。

涉及未成年人的色情內容會被封鎖。所有其他合法的成人內容均允許。