LLM API クイックスタートガイド | LLM API Source

ベース URL と認証

LLM API を使用するには、クライアントを https://api.llmapisource.com/v1 に設定してください。認証は Authorization: Bearer <key> ヘッダーで渡される標準的な API キーを使用します。ダッシュボードでキーの生成やローテーションが可能です。キーを失効させると、古いキーは直ちに無効になります。

• トライアルには電話番号やクレジットカードは必要ありません。
• 各アカウントには同時にアクティブなキーが 1 つだけ保持されます。
• プロンプトはトレーニングに使用されません。

最初のリクエスト

接続を確認するために簡単なチャット完了を送信してください。エンドポイントは標準的な OpenAI の JSON 構造をサポートしています。プレースホルダーを実際のキーに置き換えてください。

Copycurl https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

キーが無効な場合は401エラー、前払いクレジットがない場合は402エラーが発生します。モデル識別子は常にuncensoredです。

Python SDK

公式の OpenAI パッケージをインストールし、ベース URL を設定してリクエストを当社のインフラストラクチャにルーティングします。これは OpenAI 互換の Python クライアントであれば動作します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

base_urlに/v1へのフルパスを含めてください。専用インスタンスにアクセスするにはモデル名をuncensoredに設定する必要があります。

Node SDK

Node.js 環境では、クライアントを同様に設定してください。構造は標準的な OpenAI インターフェースと一致しており、移行は容易です。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

apiKeyを渡して、basePathをhttps://api.llmapisource.com/v1に設定してください。これにより、すべての生成結果が当社の無検閲モデルにルーティングされます。

ストリーミングの有効化

リクエストにstream: trueを設定して、Server-Sent Events (SSE) を受信してください。これにより、トークンが生成されるたびに処理できるため、長い応答での体感レイテンシーを低減できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングイベントを処理して、UIをリアルタイムで更新してください。各チャンクには、生成結果の増分（デルタ）が含まれます。

制限、エラー、コンテキスト

当社のインフラストラクチャは安定性を確保するために特定の制限を適用します。コンテキストウィンドウは、プロンプトと完了を合わせて最大 100,000 トークンまでサポートします。

• レート制限： キーあたり 1 分あたり 300 リクエスト（429 を返す）。
• ボディサイズ： 1 リクエストあたり最大 8 MB。
• 料金： 入力トークン 100 万あたり $0.25、出力トークン 100 万あたり $1.00。

未成年者が性的コンテンツに関与するリクエストはブロックされます。それ以外の合法的な成人向けコンテンツは許可されます。