LLM API 시작하기 가이드 | LLM API Source

Base URL 및 인증

llm api를 사용하려면 클라이언트를 https://api.llmapisource.com/v1로 설정하세요. 인증은 Authorization: Bearer <key> 헤더를 통해 전달되는 표준 API 키를 사용합니다. 대시보드에서 키를 생성하거나 회전할 수 있으며, 키를 취소하면 이전 키가 즉시 무효화됩니다.

• 체험을 위해 전화번호나 신용카드가 필요하지 않습니다.
• 각 계정은 동시에 활성 키를 하나만 보유합니다.
• 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다.

첫 번째 요청

연결성을 확인하기 위해 간단한 채팅 완료를 전송하세요. 엔드포인트는 표준 OpenAI JSON 구조를 지원합니다. 자리 표시자를 실제 키로 바꾸세요.

Copycurl https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

키가 유효하지 않으면 401 오류가 발생합니다. 선불 크레딧이 없으면 402 오류가 발생합니다. 모델 식별자는 항상 uncensored입니다.

Python SDK

공식 OpenAI 패키지를 설치하고 base URL을 설정하여 요청을 당사 인프라로 라우팅하세요. 이는 모든 OpenAI 호환 Python 클라이언트와 함께 작동합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

base_url에 /v1의 전체 경로가 포함되어야 합니다. 전용 인스턴스에 액세스하려면 모델 이름을 uncensored로 설정해야 합니다.

Node SDK

Node.js 환경에서는 클라이언트를 유사하게 구성하세요. 구조는 표준 OpenAI 인터페이스를 반영하여 마이그레이션을 쉽게 만듭니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

apiKey를 전달하고 basePath를 https://api.llmapisource.com/v1로 설정하세요. 이렇게 하면 모든 완료가 당사 무검열 모델로 라우팅됩니다.

스트리밍 활성화

요청에 stream: true를 설정하여 서버 전송 이벤트(SSE)를 받으세요. 이렇게 하면 토큰이 생성되는 대로 처리하여 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트림 이벤트를 처리하여 UI를 실시간으로 업데이트하세요. 각 청크에는 완료의 부분적 델타가 포함됩니다.

한계, 오류 및 컨텍스트

당사 인프라는 안정성을 위해 특정 한계를 적용합니다. 컨텍스트 창은 프롬프트와 완료를 합쳐 최대 100,000 토큰을 지원합니다.

• 속도 제한: 키당 분당 300개 요청 (429 반환).
• 본문 크기: 요청당 최대 8 MB.
• 가격: 입력 토큰 100만 개당 $0.25, 출력 토큰 100만 개당 $1.00.

미성년자가 관련된 성적인 콘텐츠 요청은 차단됩니다. 기타 합법적인 성인 콘텐츠는 허용됩니다.