Guia de início rápido da API LLM | LLM API Source

URL Base e Autenticação

Para usar a LLM API, aponte seu cliente para https://api.llmapisource.com/v1. A autenticação usa uma chave de API padrão passada no cabeçalho Authorization: Bearer <key>. Você pode gerar ou rotacionar chaves no painel; revogar uma chave invalida imediatamente a anterior.

• Não é necessário número de telefone ou cartão de crédito para o teste.
• Cada conta possui exatamente uma chave ativa por vez.
• Os prompts não são usados para treinamento.

Primeira Solicitação

Envie uma conclusão de chat simples para verificar a conectividade. O endpoint suporta estruturas JSON padrão da OpenAI. Substitua o placeholder pela sua chave real.

Copycurl https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Se a chave for inválida, você recebe um erro 401. Se você não tiver crédito pré-pago, você recebe um erro 402. O identificador do modelo é sempre uncensored.

SDK Python

Instale o pacote oficial da OpenAI e configure a URL base para rotear solicitações para nossa infraestrutura. Isso funciona com qualquer cliente Python compatível com OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Certifique-se de que o base_url inclua o caminho completo para /v1. O nome do modelo deve ser definido como uncensored para acessar a instância dedicada.

SDK Node.js

Para ambientes Node.js, configure o cliente de forma semelhante. A estrutura espelha a interface padrão da OpenAI, tornando a migração direta.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Passe o apiKey e defina o basePath para https://api.llmapisource.com/v1. Isso garante que todas as completions sejam roteadas para nosso modelo sem censura.

Ativar Streaming

Defina stream: true em sua solicitação para receber Eventos Enviados pelo Servidor (SSE). Isso permite processar tokens conforme são gerados, reduzindo a latência percebida para respostas longas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gerencie os eventos de streaming para atualizar sua interface do usuário em tempo real. Cada fragmento contém um delta parcial da conclusão.

Limites, Erros e Contexto

Nossa infraestrutura impõe limites específicos para garantir estabilidade. A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para prompt mais conclusão combinados.

• Limite de requisições: 300 requisições por minuto por chave (retorna 429).
• Tamanho do Corpo: Máximo de 8 MB por requisição.
• Preços: $0,25/1M tokens de entrada, $1,00/1M tokens de saída.

Solicitações envolvendo conteúdo sexual com menores são bloqueadas. Todo o outro conteúdo adulto legal é permitido.