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LLM API 快速入门指南 | LLM API Source
只需更改 base_url 即可将我们的无审查 LLM API 即插即用集成到现有架构中。本快速入门涵盖身份验证、流式输出、函数调用和限制,助你在几分钟内从 0 到生产环境。
- Base URL
- https://api.llmapisource.com/v1
- 模型
- 无审查
基础 URL 和身份验证
要使用 LLM API,请将客户端指向 https://api.llmapisource.com/v1。身份验证使用标准 API 密钥,通过 Authorization: Bearer <key> 头传递。你可以在仪表板生成或轮换密钥;撤销密钥会立即使旧密钥失效。
- 试用无需手机号或信用卡。
- 每个账户同时只能保留一个有效密钥。
- 提示词不用于训练。
首次请求
发送一个简单的聊天补全请求以验证连接。该接口支持标准的 OpenAI JSON 结构。请将占位符替换为你的实际密钥。
curl https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'如果密钥无效,你将收到 401 错误。如果没有预付额度,你将收到 402 错误。模型标识符始终为 uncensored。
Python SDK
安装官方 OpenAI 包并配置 base_url 以将请求路由到我们的基础设施。这适用于任何兼容 OpenAI 的 Python 客户端。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)确保 base_url 包含指向 /v1 的完整路径。模型名称必须设置为 uncensored 以访问专用实例。
Node SDK
对于 Node.js 环境,请类似地配置客户端。该结构与标准 OpenAI 接口一致,使迁移变得简单。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);传递 apiKey 并将 basePath 设置为 https://api.llmapisource.com/v1。这确保所有补全请求都路由到我们的无审查模型。
启用流式输出
在请求中设置 stream: true 以接收服务器发送事件 (SSE)。这允许你处理生成的 token,从而降低长回复的感知延迟。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)处理流事件以实时更新你的 UI。每个数据块包含补全的部分增量。
限制、错误和上下文
我们的基础设施执行特定限制以确保稳定性。上下文窗口支持最多 100,000 个 token,包括提示词和补全的总和。
- 速率限制: 每个密钥每分钟 300 个请求(返回 429)。
- 请求体大小: 每个请求最大 8 MB。
- 定价: 输入 token 每百万 $0.25,输出 token 每百万 $1.00。
涉及未成年人的性内容会被屏蔽。所有其他合法的成人内容均被允许。
API 技术参数
购买额度前,请先确认接口是否满足你的需求——以下是全部真实参数。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 接口格式 | 兼容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 或客户端只需更换 base URL 和密钥 |
| 认证 | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| Base URL | https://api.llmapisource.com/v1 |
| 接口 | POST /v1/chat/completions · GET /v1/models |
| 模型 ID | uncensored |
| 采样参数 | temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty |
| 函数调用 | 支持 tools、tool_choice;回复包含 tool_calls(流式同样支持),结果以 role: tool 消息返回 |
| JSON 模式 | response_format: {"type": "json_object"} |
| 上下文窗口 | 100,000 tokens(输入与输出合计) |
| 流式输出 | 支持 SSE,最后一块包含 token 用量 |
| 最大输出 | 不单独限制输出;提示+回复共 100,000 个 token 窗口内,max_tokens 可选 |
| 速率限制 | 每个密钥每分钟 300 次请求 |
| 响应头 | X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency |
| 请求大小 | 每次请求不超过 8 MB |
| 并发 | 每个密钥同时最多 8 个请求 |
| 额度有效期 | 付费额度永不过期,无订阅 |
| 赠送额度 | 满 $50 送 5%,满 $100 送 10% |
| 价格 | 输入 $0.25 / 百万 tokens · 输出 $1.00 / 百万 tokens |
| 免费试用 | $0.50,有效期 7 天,无需银行卡 · 试用密钥:2 个并发请求,每分钟 60 次;首次充值后恢复完整限额(8 和 300) |
| 充值 | USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整数金额 |
| 计费 | 预付额度,按实际 token 用量扣费;错误和拒绝不收费 |
| 密钥 | 每个账户一个有效密钥;生成新密钥后旧密钥失效 |
| 登录 | Google 或邮箱 + 密码 |
| 内容政策 | 允许成人内容;涉及未成年人的性内容一律拒绝 |
错误代码
错误以 JSON 返回,type 字段固定;失败或被拒绝的请求不计费。
| 状态码 | 类型 | 含义 |
|---|---|---|
400 | bad_request | JSON 无效、消息为空、参数错误或超出上下文窗口 |
401 | missing_key · invalid_key · key_revoked | 缺少密钥、密钥错误或已被新密钥替换 |
402 | no_credit | 余额不足——充值后立即恢复 |
403 | content_blocked | 涉及未成年人的性内容——拒绝且不计费 |
404 | not_found | 未知接口 |
413 | request_too_large | 请求体超过 8 MB |
429 | rate_limited · concurrency | 超过每分钟 300 次或 8 个并发——稍后重试 |
503 | upstream_busy | 模型繁忙——几秒后重试 |
问答
这是 OpenAI 模型吗?
不是。我们运行专为无限制生成优化的专用开放权重模型。它不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型,但使用相同的 API 格式。
试用需要信用卡吗?
不需要。新账户仅需邮箱和密码即可获得有效期 7 天的 $0.50 试用额度。开始使用无需绑定卡片。
我可以用于函数调用吗?
可以。API 支持通过聊天补全接口的标准 <code>tools</code> 参数进行函数和工具调用。