LLM API Snelstartgids | LLM API Source

Base URL en Authenticatie

Om de llm api te gebruiken, wijs je client naar https://api.llmapisource.com/v1. Authenticatie gebeurt via een standaard API-sleutel in de Authorization: Bearer <key> header. Je kunt sleutels genereren of draaien op het dashboard; het intrekken van een sleutel maakt de oude direct ongeldig.

• Voor de proefversie zijn geen telefoonnummer of creditcard nodig.
• Elk account heeft op elk moment precies één actieve sleutel.
• Prompts worden niet gebruikt voor training.

Eerste Verzoek

Stuur een eenvoudig chat completion verzoek om de connectiviteit te verifiëren. De endpoint ondersteunt standaard OpenAI JSON-structuren. Vervang de placeholder door je daadwerkelijke sleutel.

Copycurl https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Als de sleutel ongeldig is, ontvang je een 401-fout. Als je geen prepaid tegoed hebt, ontvang je een 402-fout. De modelidentifier is altijd uncensored.

Python SDK

Installeer de officiële OpenAI package en configureer de base_url om verzoeken naar onze infrastructuur te routeren. Dit werkt met elke OpenAI-compatible Python client.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zorg dat de base_url het volledige pad naar /v1 bevat. De modelnaam moet ingesteld staan op uncensored om toegang te krijgen tot de dedicated instance.

Node SDK

Configureer de client voor Node.js-omgevingen op dezelfde manier. De structuur spiegelt de standaard OpenAI-interface, wat migratie eenvoudig maakt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Geef de apiKey door en stel de basePath in op https://api.llmapisource.com/v1. Dit zorgt ervoor dat alle completations naar ons ongecensureerde model worden gerouteerd.

Streaming Inschakelen

Stel stream: true in je verzoek in om Server-Sent Events (SSE) te ontvangen. Hiermee kun je tokens verwerken terwijl ze worden gegenereerd, wat de waargenomen latentie voor lange responsen vermindert.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verwerk de stream events om je UI real-time bij te werken. Elke chunk bevat een gedeeltelijke delta van de completion.

Limieten, Fouten en Context

Onze infrastructuur handhaaft specifieke limieten voor stabiliteit. Het contextvenster ondersteunt tot 100.000 tokens voor prompt plus completion samen.

• Rate Limit: 300 verzoeken per minuut per sleutel (retourneert 429).
• Lichaamsgrootte: Maximaal 8 MB per verzoek.
• Prijzen: $0,25/1M input tokens, $1,00/1M output tokens.

Verzoeken met seksuele inhoud met minderjarigen worden geblokkeerd. Alle andere wettelijke volwassen inhoud is toegestaan.