Przewodnik szybkiego startu LLM API | LLM API Source

Bazowy URL i uwierzytelnianie

Aby korzystać z llm api, skieruj klienta pod adres https://api.llmapisource.com/v1. Uwierzytelnianie używa standardowego klucza API przekazanego w nagłówku Authorization: Bearer <key>. Możesz wygenerować lub obrócić klucze w panelu; unieważnienie klucza natychmiast unieważnia stary.

• Nie jest wymagany numer telefonu ani karta kredytowa do próby.
• Każde konto posiada dokładnie jeden aktywny klucz w danym momencie.
• Prompty nie są używane do trenowania.

Pierwsze zapytanie

Wyślij proste completion czatu, aby zweryfikować łączność. Endpoint obsługuje standardowe struktury JSON OpenAI. Zastąp placeholder swoim właściwym kluczem.

Copycurl https://api.llmapisource.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Jeśli klucz jest nieprawidłowy, otrzymasz błąd 401. Jeśli nie masz przedpłaconego kredytu, otrzymasz błąd 402. Identyfikator modelu to zawsze uncensored.

SDK Python

Zainstaluj oficjalny pakiet OpenAI i skonfiguruj bazowy URL, aby kierować zapytania do naszej infrastruktury. Działa z każdym klientem Pythona kompatybilnym z OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapisource.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Upewnij się, że base_url zawiera pełną ścieżkę do /v1. Nazwa modelu musi być ustawiona na uncensored, aby uzyskać dostęp do dedykowanej instancji.

SDK Node.js

W środowiskach Node.js skonfiguruj klienta w podobny sposób. Struktura odzwierciedla standardowy interfejs OpenAI, co ułatwia migrację.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapisource.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Przekaż apiKey i ustaw basePath na https://api.llmapisource.com/v1. Dzięki temu wszystkie uzupełnienia są kierowane do naszego modelu bez cenzury.

Włącz strumieniowanie

Ustaw stream: true w zapytaniu, aby otrzymywać zdarzenia Server-Sent Events (SSE). Pozwala to przetwarzać tokeny w miarę ich generowania, zmniejszając postrzeganą latencję dla długich odpowiedzi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Obsługuj zdarzenia strumieniowania, aby aktualizować interfejs w czasie rzeczywistym. Każdy fragment zawiera cząstkową deltę uzupełnienia.

Limity, błędy i kontekst

Nasza infrastruktura narzuca konkretne limity, aby zapewnić stabilność. Okno kontekstu obsługuje do 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie.

• Limit zapytań: 300 zapytań na minutę na klucz (zwraca 429).
• Rozmiar ciała: Maksymalnie 8 MB na zapytanie.
• Cennik: $0.25/1M tokenów wejściowych, $1.00/1M tokenów wyjściowych.

Zapytania zawierające treści seksualne z udziałem małoletnich są blokowane. Wszystkie inne prawne treści dla dorosłych są dozwolone.